一、峰会简介
随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大数据平台痛点的不二之选。
云原生大数据这么多年,有什么新的进展?可观测性该怎么玩?云原生大数据怎么搭上AI这个风口?云原生大数据怎么跟湖仓配合?云原生大数据的DataOps有什么不一样?云原生大数据给存储引擎和计算引擎带来哪些变化?在存算分离架构、容器化、弹性化、一体化的多种趋势下,如何设计大数据平台的体系架构?如何能满足稳定性、隔离性、可用性、规模效率的保障需求?当AI、湖仓、大数据引擎上云后,如何降低整体成本,加速数据价值变现,在大数据时代快人一步?
本次峰会共包含:云原生大数据架构、云原生大数据存储引擎实践、云原生大数据计算引擎实践、云原生大数据可观测性、云原生DataOps实践、云原生大数据AI一体化、云原生大数据最佳实践、云原生湖仓等8个论坛。
二、峰会核心资料清单
云原生DataOps实践论坛
云原生大数据AI一体化论坛
云原生大数据存储引擎实践论坛
云原生大数据计算引擎实践论坛
云原生大数据架构论坛
云原生大数据可观测性论坛
云原生大数据最佳实践论坛
云原生湖仓论坛
三、峰会核心资料截图示例
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